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如何添加自定义 MCP 服务器？

通过模型上下文协议（MCP），AI 模型可以访问外部工具和数据源，从而实现更强大的功能。

在 ConsoleX 中集成和使用 MCP 服务器​

在 ConsoleX AI 中添加和使用 MCP 服务非常简单，只需按照以下步骤操作：

  1. 点击工具面板界面右上角的 添加 MCP 服务器（Add a MCP server） 按钮。
  2. 填写 MCP 服务器的 JSON 描述信息。
  3. 点击 保存（Save） 按钮，完成 MCP 服务器的集成。

MCP 自定义

设置MCP连接方式​

ConsoleX支持三种MCP连接方式：Streamable HTTP方式、SSE方式 和 通过MCP-connect桥接的Stdio方式。您可以根据自己的需求选择合适的连接方式来配置MCP服务器。

配置Streamable HTTP方式 的MCP服务器​

配置Streamable HTTP方式 的MCP服务器时，支持通过OAuth2.0使用Bearer token进行Header认证，以及无需认证三种方式。您可以在配置界面中选择认证方式，并填写相应的HTTP URL和认证信息。

配置SSE方式 的MCP服务器​

配置SSE方式 的MCP服务器时，支持使用Bearer token进行Header认证，或者无需认证两种方式。您可以在配置界面中选择认证方式，并填写相应的SSE URL和认证信息。

配置基于 Stdio 的 MCP 服务器​

ConsoleX 是一项云服务，因此无法直接通过 Stdio 调用本地资源。但您可以使用 MCP-connect 来实现中继，并启用基于 Stdio 传输协议的 MCP 服务器调用。

具体步骤如下：

  1. 在您的本地计算机上安装并运行 mcp-connect，并为安全性设置 auth_token。
  2. 通过隧道服务（如 ngrok 或 Cloudflare Zero Trust）使您的 MCP 代理 URL 可通过公共网络访问。
  3. 在 ConsoleX 的 设置（Settings） 中输入全局 MCP 代理 URL 和 auth_token。
  4. 之后，您可以像使用本地 MCP 客户端一样在 ConsoleX 中添加基于 Stdio 的 MCP 服务器配置。

例如：

{
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-fetch"]
}