添加 MCP 服务器

通过模型上下文协议（MCP），AI 模型可以使用其他服务提供的工具和数据。如果某个服务提供了 MCP 服务器，你可以通过 URL 把它连接到 ConsoleX，然后在对话、任务和智能体中使用它的工具。

添加服务器

1. 点击左侧导航栏的 …（更多），再点击 能力库。
2. 在 工具 标签中点击 添加自定义工具，选择 MCP 服务器（英文界面为 MCP server，说明为“通过 URL 连接一个现有的 MCP 服务器”）。

3. 在添加 MCP 服务器的弹窗中填写以下内容（括号中为英文界面的字段名）：
   • 服务器名称（Name the MCP server）：一个在工具列表里容易认出的名字。
   • 服务器描述（Description of the server）：说明这个服务器能做什么。
   • 连接方式（Connection Type）：Streamable HTTP 或 SSE，以服务器支持的为准，服务器文档里会写明。
   • 认证方式（第二个下拉框）：Bearer Token、OAuth 或 No Authentication（无需认证）。
   • HTTP URL：服务器地址，例如 https://example.com/mcp。
   • Bearer Token：选择 Bearer Token 认证时出现，粘贴服务方提供的 token。
4. 只有当服务器文档要求额外设置时，才需要展开高级选项（Show advanced options）。
5. 点击保存。

使用服务器提供的工具

添加后，MCP 服务器会出现在 工具 标签的 自定义 筛选中。在需要的地方开启它：

• 在对话中：点击输入框下方的 工具，打开它的开关。
• 在任务或智能体中：点击 添加能力，打开它的开关。

如果服务器之后新增了工具，这些新工具需要经过你的批准才能使用。

本地（Stdio）服务器

ConsoleX 是云服务，只能通过 URL 以 Streamable HTTP 或 SSE 方式连接 MCP 服务器。只在你自己电脑上通过 Stdio 运行的 MCP 服务器无法直接添加，需要先让它可以通过一个 URL 访问。

相关页面

• 添加自定义工具：接入你自己的 HTTP API。
• 能力库概览：了解工具、技能和默认能力之间的关系。