如何添加自定义 MCP 服务器？

通过模型上下文协议（MCP），AI 模型可以访问外部工具和数据源，从而实现更强大的功能。ConsoleX AI 提供对基于 MCP 工具的全面支持，包括支持基于 SSE 和基于 Stdio 的 MCP 服务器。

在 ConsoleX 中集成和使用 MCP 服务器

在 ConsoleX AI 中添加和使用 MCP 服务非常简单，只需按照以下步骤操作：

MCP 自定义

在 ConsoleX AI 中配置并添加基于 SSE 的 MCP 服务器非常简单，只需输入以下格式的配置：

{ 
  "url": "<your_sse_mcp_server_endpoint>" 
}

您还可以添加其他参数，这些参数将通过头部属性传递到服务器。例如，可以添加头部身份验证或传递其他配置参数：

{ 
  "url": "<your_sse_mcp_server_endpoint>", 
  "Authorization": "Bearer <your_auth_token>", 
  "timezone": "Europe/Berlin" 
}

注意： SSE 服务器需要自行从头部提取参数用于认证或功能逻辑处理。

ConsoleX 是一项云服务，因此无法直接通过 Stdio 调用本地资源。但您可以使用 MCP-connect 来实现中继，并启用基于 Stdio 传输协议的 MCP 服务器调用。

具体步骤如下：

个别配置：

除了设置全局代理终端和 auth_token，您还可以为每个 MCP 服务器单独设置 bridge_url 和 auth_token。个别设置将覆盖全局配置。

例如：

{
    "bridge_url": "<your_mcp_bridge_url>",
    "auth_token": "<your_auth_token>",
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-fetch"]
}

问：哪些模型支持 MCP 服务器？

答：MCP 协议由 Anthropic 发起，因此 Claude 的 Sonnet 和 Opus 模型系列可以更好地支持 MCP 服务器调用。不过，MCP 服务器的工具部分对支持工具调用的任何其他大模型同样适用。

问：在 ConsoleX 中使用 MCP 服务器有哪些限制？

答：您无法直接在 ConsoleX 中添加基于 Stdio 的 MCP 服务器，但可以通过 MCP Bridge 实现基于 Stdio 传输协议的 MCP 调用。

问：无法成功添加本地基于 Stdio 的 MCP 服务器时，我该怎么办？

答：