在EvalsOne/ConsoleX上使用Google VertexAI模型需要遵循以下步骤：
获取service account key
在 Google VertexAI 上，您需要使用在项目中创建的用户管理的服务账号。请按照以下步骤生成并下载 Json 类型的 service account key：
登录 Google Cloud 控制台。
选择您的项目。
导航到 “IAM & Admin” -> “服务账户”。
点击“创建服务账号”并填写相关信息。
在“密钥”选项卡下，点击“添加密钥”并选择“JSON”格式进行下载。
生成 Base64 编码后的 API 密钥
以下是用于将 service account key 进行编码的脚本。运行前请确保您正确设置 service account key 的路径（如果脚本和 key 在同一文件夹下只需设置为文件名即可）。
import base64
import json
def encode_credentials(file_path):
try:
with open(file_path, 'r') as file:
vertex_credentials = json.load(file)
# Load and encode VertexAI credential
credentials_str = json.dumps(vertex_credentials)
encoded_credentials = base64.urlsafe_b64encode(credentials_str.encode('utf-8')).decode('utf-8')
return encoded_credentials
except FileNotFoundError:
print(f"Error: The file at {file_path} was not found.")
return False
except json.JSONDecodeError:
print("Error: Failed to decode JSON from the file.")
return False
# Generate the encoded credential for usage, make sure to set up the path to your service account key before execution
encoded_credentials = encode_credentials('path-to-your-service-account-key.json')
print(encoded_credentials)
在 EvalsOne/ConsoleX 上集成 Google VertexAI 模型
在模型管理中，点击“添加新的集成”，然后供应厂商选择Google Vertex，在弹出界面中提供必要的信息。
Project id：输入您在 GCP 上的项目名称。
Location：处理请求的区域。
Encoded key：遵循之前指引生成的 Base64 编码的 service account key。
你的服务账号是安全的
您在 EvalsOne/ConsoleX 上提供的私密信息（如密钥等）都会得到妥善的加密保护。如果您担心安全性，可以随时删除或停用您的密钥。